Искомые характеристики процесса при исследовании методом статистического моделирования

Искомые характеристики процесса при исследовании методом статистического моделирования

Искомые характеристики процесса при исследовании методом статистического моделированияПри формализации функционирования сложной производственной системы процесс ее работы можно рассматривать как последовательную смену соответствующих состояний. Предположим, что состояние системы характеризуется П переменными, т. е. модель системы определена на мерном фазовом пространстве.

Поэтому задачей моделирования является построение функций (1) и вычисление по ним характеристик эффективности производственной системы, существенных с позиции предмета исследования.

Процесс моделирования заключается в проведении вычислительного эксперимента над моделью, т. е. в серии расчетов по программе, реализующей моделирующий алгоритм.

При моделировании сложных систем может оказаться эффективным принцип последовательной проводки заявок. При его реализации рассматривается история каждой из заявок в порядке поступления их в систему. Сведения о других заявках требуются только тогда, когда решается вопрос о дальнейшем их обслуживании. Такой подход позволяет построить очень экономные моделирующие алгоритмы.

Важным этапом при подготовке моделирующих вычислительных экспериментов и анализе полученных результатов является обработка рядов чисел с целью получения оценок основных параметров их распределений. К этим параметрам относятся, например, начальные и центральные моменты, эксцесс, коэффициент асимметрии, вид закона распределения. Для сложных систем и большого числа реализаций объем информации о состояниях системы может быть настолько значительным, что запоминание ее целиком в

Оперативной памяти или на внешних запоминающих устройствах для последующей обработки и анализа становится нецелесообразным. Фиксацию и обработку результатов совмещают с процессом расчетов по модели. При этом оценки основных параметров распределений формируются постепенно в процессе работы моделирующего алгоритма, без запоминания всей информации о промежуточных состояниях системы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *